고등 정보 과목 (MOC)
정보 시험 대비
학습 원칙
개념의 정의를 통째로 외우기보다, 비슷한 개념을 구분하는 기준과 예시를 보고 판단하는 방법을 중심으로 정리한다. 시험 직전에는 "이 예시는 어느 개념인가?"를 스스로 물어보는 방식이 효과적.
시험 범위 한눈에
| 영역 | 핵심 질문 | 우선 확인할 것 |
|---|---|---|
| 1. 데이터 수집과 시각화 | 어떤 데이터를 어떻게 수집·정리·표현할까? | 3V, 정형/비정형/반정형, 직접·공유 수집, CSV/JSON/API, 전처리, 그래프 선택 |
| 2. 알고리즘과 프로그래밍 | 코드가 어떤 순서로 실행되고 자료형이 어떻게 바뀔까? | 문자열/숫자, input(), int(), 리스트, 조건문, 반복문, 파일 읽기 |
| 3. 인공지능 | 데이터로 무엇을 학습하고 어떤 결과를 예측할까? | AI/기계학습/딥러닝, 지도/비지도, 분류/회귀 |
| 4. 정보보호와 정보보안 | 어떤 정보를 보호하고 어떤 위협을 조심할까? | 개인정보, 피싱, 악성코드, 랜섬웨어, 비밀번호, 2단계 인증 |
학습 흐름
과외 진행 큰 그림:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[개념 정리] [실습으로 확인] [시험 대비]
단원 1~4 정리 → Colab / Orange → 비교표 + 체크리스트
│ │ │
└─ 비슷한 개념 구분 └─ 흐름을 눈으로 확인 └─ 빠진 부분 점검
데이터 단원 한 줄 요약:
→ 문제를 정하고 → 데이터를 수집하고 → 분석하기 좋게 전처리하고
→ 그래프로 의미를 확인한다
단원 정리
- 1. 데이터 수집과 시각화 — 빅데이터 3V · 데이터 형태 · 수집 방법 · CSV/JSON/API · 전처리 · 시각화
- 2. 알고리즘과 프로그래밍 — 자료형 · 입출력 · 조건/반복 · 파일 읽기 · 문자열 처리
- 3. 인공지능 — AI·기계학습·딥러닝 포함 관계 · 지도/비지도 · 분류/회귀
- 4. 정보보호와 정보보안 — 정보보호/보안 · 개인정보 · 주요 위협과 대응
실습 가이드
- Colab 실습 가이드 — 자료형 → 파일 읽기 → CSV → 전처리 → 시각화 흐름
- Orange 실습 가이드 — 노코드 위젯 흐름 (File → Data Table → Select → Scatter Plot)
빠른 참조 (시험 직전)
- 개념 비교표 — 헷갈리는 개념 한눈에 구분
- 시험 전 체크리스트 — 단원별 자가 점검